DevOps Architekt | fachliche Teamleitung | LINUX, Docker, Kubernetes | Inhouse, bis 110T€ (mwd)

Sie führen ein Team von bis zu 6 Personen fachlich. Hier haben Sie viele Freiheiten die Technologien prototypisch umzusetzen und für die Praxis tauglich zu machen.

Ort:

Deutschland (Home Office bis 100%)

Vertragsart:

Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Ihre Aufgaben

• Als DevOps Architekt übernehmen Sie folgende Aufgaben:
• Sie führen ein Team von bis zu 6 Personen fachlich.
• Planung, Konzeption, Implementierung und Betrieb einer experimentellen DevSecOps-Plattform als Cloud- und OnPrem-Variante mit dem Team.
• Sicherstellung des performanten, sicheren und nachhaltigen Betriebs mit möglichst hohem Automatisierungsgrad gemeinsam mit dem Team.
• Durchsetzung und Koordination der IT-Security und IT-Compliance-Vorgaben mit CISO und Erstellung von IT-Sicherheitskonzepten.
• Erstellung und Weiterentwicklung der Security-Baselines, Protokollierung und Alerting.
• Entwicklung und Weiterentwicklung von Self-Service-Diensten (IaaS, SaaS) für technische und nichttechnische Nutzergruppen gemeinsam mit dem Software-Engineering-Team.

Ihr Profil

• Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium
• Mindestens 6 Jahre relevante Berufserfahrung, davon mindestens 2 Jahre mit fachlicher Führung (Projektleitung)
• Erfahrungen in der (prototypischen) Applikations-Entwicklung in verteilten Teams mit Entwicklungs-Umgebungen wie Gitlab und Github
• Erfahrung im Umgang von versionierten Konfigurationsbeschreibungs-Tools (z. B. ansible, puppet)
• und/oder Infrastrukturbeschreibungs-Tools (z. B. Terraform, Vagrant, Saltstack) und Container- und OrchestrierungsTools (z. B. Docker, Kubernetes)
• Kenntnisse in der IT-Sicherheit (beispielsweise Angriffsvektoren, Risiken und Vermeidung im Webapplikations- und Cloud-Umfeld)
• Erfahrungen in mindestens einer Skriptsprache (z. B. Python, Ruby) sowie eines Command-Line-Interpreter (z. B. Bash, Powershell) und Implementierung von Automatisierungsworkflows
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von SIEM-Lösungen, Log-Management, Data-Engineering und Machine-Learning-Workflows
• Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse