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SAS / Hadoop / LINUX Engineer | Java - Stack, Big Data | bis 80.000 €, bis 60% HomeOffice (mwd)

Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister mit zahlreichen Projekten in Deutschland und dem europäischen Ausland. Nach mehreren Akquisitionen gehört er zu den größeren, renommierten deutschen IT-Beratungs- und -Lösungsanbietern. Mit seiner Kompetenz in modernsten Entwicklungsmethoden und Technologien bietet er seinen Kunden Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben aus einer Hand. Neben einer angenehmen Arbeitsatmosphäre eröffnet das Unternehmen gute Weiterbildungsmöglichkeiten.

Als SAS / Hadoop / LINUX Engineer wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von Big DATA Systemlandschaften mit.

Emplacement:

Wahlweise München (Home Office bis 60%), Dortmund (Home Office bis 60%), Frankfurt am Main (Home Office bis 60%), Berlin (Home Office bis 60%), Düsseldorf (Home Office bis 60%), Karlsruhe (Home Office bis 60%), Paderborn (Home Office bis 60%) oder Stralsund (Home Office bis 60%)

Type de contrat:

Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Vos devoirs

  • Als SAS / Hadoop / LINUX Engineer wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit.
  • Der Schwerpunkt liegt auf SAS und Hadoop.
  • Sie installieren und konfigurieren neue Systeme.
  • Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen.
  • Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben sie für den operativen Betrieb frei.
  • Sie unterstützen bei der Fehleranalyse und der Beseitigung von Störungen.

Votre profil

  • Mehrjährige Berufserfahrung in der Administration von LINUX - Systemen, idealerweise im Java-Umfeld
  • Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS
  • Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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