Systemadministrator LINUX / SAS / Hadoop | Java-Stack, Big Data | bis 80.000 € | Inhouse (mwd)
Unser Klient ist ein unabhängiger IT-Dienstleister mit zahlreichen Projekten in Deutschland und dem europäischen Ausland. Nach mehreren Akquisitionen gehört er zu den größeren, renommierten deutschen IT-Beratungs- und -Lösungsanbietern. Mit seiner Kompetenz in modernsten Entwicklungsmethoden und Technologien bietet er seinen Kunden Lösungen für anspruchsvolle Aufgaben aus einer Hand. Neben einer angenehmen Arbeitsatmosphäre eröffnet das Unternehmen gute Weiterbildungsmöglichkeiten.
Sie wirken als SAS Administrator an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung von Big Data Systemlandschaften mit.
Emplacement:
Wahlweise München (Home Office bis 60%), Dortmund (Home Office bis 60%), Frankfurt am Main (Home Office bis 60%), Berlin (Home Office bis 60%), Düsseldorf (Home Office bis 60%), Karlsruhe (Home Office bis 60%), Paderborn (Home Office bis 60%) oder Stralsund (Home Office bis 60%)
Type de contrat:
Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Vos devoirs
- Als Systemadministrator LINUX / SAS / Hadoop wirken Sie an der Konzeption, am Aufbau, dem sicheren Betrieb und der Optimierung des Betriebs von BI / Big DATA Systemlandschaften mit.
- Der Schwerpunkt liegt auf SAS und Hadoop.
- Sie installieren und konfigurieren neue Systeme.
- Sie installieren, konfigurieren und monitoren BI / Big Data Anwendungen.
- Sie bereiten Änderungen an der Systemlandschaft vor, testen diese und geben sie für den operativen Betrieb frei.
- Sie unterstützen bei der Fehleranalyse und der Beseitigung von Störungen.
Votre profil
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung in der Administration von LINUX - Systemen, idealerweise im Java-Umfeld
- Erfahrung in der Administration und im Betrieb der Business Intelligence und Analytics Plattform SAS
- Kenntnisse in SAS Base, im SAS Data Integration Studio, im SAS Enterprise Guide sowie in SAS Virtual Analytics sind von Vorteil
- Bereitschaft zur Einarbeitung in weitere Business Intelligence/Big Data Technologien wie Hadoop
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
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