Unser Klient ist ein traditionsreiches und bekanntes mittelständisches Unternehmen mit verschiedenen Tochtergesellschaften im deutschsprachigen Raum, das sich mit seinem Angebot als Marktführer etabliert hat. Er bietet seinen Mitarbeitern fachlich herausfordernde und langfristig stabile Positionen, die mit attraktiven Sozialleistungen verbunden sind.

Data Scientist / Softwareentwickler KI | Big Data | maschinelles Lernen | Inhouse (mwd)

Datenanalyse, Usability-Optimierung und Softwareentwicklung für Textmining und maschinelles Lernen

Standort: München

Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Ihre Aufgaben

• Als Data Scientist / Softwareentwickler KI verstärken Sie ein größeres Team von Entwicklern, das Software für die Nutzung eines Portals für spezielles Fachwissen herstellt. Ziel ist es, die Nutzbarkeit (Trefferqualität, Spracheingabe / Eingabevereinfachungen, uvm.) durch automatisierte Lernverfahren zu optimieren. Sie sind damit für Analyse, Entwurf und Umsetzung von neuen Funktionen zuständig. Im Einzelnen sind dies:
• Analyse der Daten, um diese beispielsweise besser bestimmten Wissens- und Fachgebieten zuordnen zu können und letztlich damit aus einem Datenpool einen besser strukturierten Wissenspool zu generieren.
• Analyse und Konzeption von Algorithmen, welche die Suchanfragen der Endbenutzer und deren Aktionen in den Trefferlisten verfolgen, um dadurch die Treffermenge und die Usability zu verbessern.
• Mitarbeit bei der Integration dieser Lösungen in einer cloud-basierten Infrastruktur
• Koordination externer Entwicklungsdienstleister (Abnahme interner und extern beauftragter Projekte)
• Erweiterung und Pflege der Architektur- und Feature-Dokumentation

Ihr Profil

• (Fach)Hochschulstudium der Informatik, Computerlinguistik oder einer anderen geeigneten Fachrichtung
• IT-Berufserfahrung in der Analyse komplexer Datenbestände und in der Anwendung statistischer Analyseverfahren und gängiger Werkzeuge (Textmining)
• Interesse an allen Feldern der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens
• Idealerweise Kenntnisse und Erfahrung mit geeigneten Programmiersprachen (R, Python, C#)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse