per E-Mail bewerben »

Vesterling­JobBox

1 Stellenangebot in der Merkliste
Senior Data Scientist | FinTech, Fraud Detection, Bank, Datenanalyse, Prognose | Inhouse (mwd)

Jetzt bewerben » 1-Klick-Bewerbung »
(jetzt senden)

Stellendetails

Karrierelevel
Ab 2 Jahre

Vertragsart
Unbefristete Festanstellung
Vollzeit

Ihre Aufgaben
Anwendungsentwicklung
Data Engineering

Gehaltsspanne
60.000 € - 100.000 €

Details zum Arbeitgeber

Anzahl der Mitarbeiter
< 50 Mitarbeiter

Branchen
Bankwesen
Data Analytics
IT-Beratung

« Sämtliche Stellenangebote / zurück zur Stellensuche

Unser Klient ist ein Start-up, das von kompetenten Fachleuten aus den Bereichen Big Data, Realtime-Decisions und künstlicher Intelligenz mit gesammelten 100 Jahren IT-Projekterfahrung in der Banken- und Versicherungsbranche gegründet worden ist. Es handelt sich also um ein neues, aber gleichzeitig sehr erfahrenes Unternehmen. Die Firma verzeichnet ein starkes Wachstum, hat schon heute große bekannte Kunden mit langfristigen Aufträgen aus der Bankenbranche und sieht sich damit auf dem Weg zu einem Marktführer im KI-Bereich für den Finanzsektor. Auf seiner Agenda steht aber auch die Entwicklung von KI Produkten, z.B. für intelligente, natürlichsprachliche Assistenten zum Einsatz in Callcentern.

Senior Data Scientist | FinTech, Fraud Detection, Bank, Datenanalyse, Prognose | Inhouse (mwd)

Optimierung und Automatisierung von komplexen Geschäftsentscheidungen

Standort: Karlsruhe

Vertragsart: Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Ihre Aufgaben

  • Als Senior Data Scientist entwickeln Sie Lösungen für die Optimierung und Automatisierung von komplexen Geschäftsentscheidungen mittels Algorithmen und großen Datenmengen
  • Das aktuelle Anwendungsgebiet ist die Entdeckung von Anomalien (fraud detection) in der FinTech-Branche
  • Sie arbeiten mit komplexer Datenanalyse, Datenvorbereitung und Prognosemodellen basierend auf modernen statistischen Methoden
  • Sie entwickeln recommendation engines und classification engines mit Web- und Textdaten-Mining und unter Verwendung von Verfahren für das Verstehen natürlich gesprochener Sprache (Natural Language Understanding)
  • Sie wenden Algorithmen und Tools im Bereich Netzwerk-Analyse, Graph-Analyse und tiefe neuronale Netze
  • Die Übernahme von projektleitenden Tätigkeiten ist bei entsprechender Eignung und Erfahrung möglich

Ihr Profil

  • Studium einer geeigneten Fachrichtung, z.B. in den Fachrichtungen Informatik, Mathematik oder Statistik
  • Mehrere Jahre Berufserfahrung (Promotion wird angerechnet) in einem der Bereiche Machine Learning (ML), Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie, Methoden der Künstlichen Intelligenz, unsupervised Learning, supervised Learning, Deep Learning, NL, Konzeption und Entwicklung von Algorithmen, Datenmodellierung, Data Scrubbing, Data Cleaning, Big Data Datenbanken
  • Verwendung von Sprachen und Tools wie JAVA, Python, R, Spark, Scala, TensorFlow und Flink, Hadoop und Storm
  • Sie sind in der Lage und auch bereit, die gefundenen Lösungen in JAVA umzusetzen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Machen Sie Ihren nächsten Karriereschritt und bewerben Sie sich gleich hier oder senden Sie uns Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Angabe der Referenznummer 16988, Ihrer Gehaltsvorstellungen sowie ggf. Ihrer Reise- und Umzugsbereitschaft per E-Mail (Ein Anschreiben ist nicht erforderlich).

Ihren Wunsch nach Diskretion erfüllen wir mit äußerster Sorgfalt. Ihre Daten werden von uns niemals ohne Ihre explizite Zustimmung für jeden Einzelfall weitergeleitet.

Vesterling
Vesterling ist seit mehr als 20 Jahren einer der führenden Personaldienstleister im Bereich Technologie. Schwerpunkte der Tätigkeit sind das Recruiting von Experten bis hin zum Executive Search auf Vorstandsebene, die Durchführung von offenen und für Firmen maßgeschneiderten Trainings, Career Services sowie das Outplacement. Unsere Consultants, selbst erfahrene Informatiker und Ingenieure, beraten Sie in allen Fragen zum Thema Karriere und sind Ihnen bei der Auswahl geeigneter Positionen behilflich.

Cookies erleichtern die Bereitstellung unserer Dienste. Mit der Nutzung unserer Dienste erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Cookies verwenden.Weitere Informationen