{"id":1868404,"date":"2025-10-14T12:30:03","date_gmt":"2025-10-14T10:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vesterling.com\/job\/22890-teamleiter-business-intelligence-ki-data-lakehouse-data-mesh-generative-ai-frankfurt-am-main-bis-40\/"},"modified":"2026-03-05T10:30:03","modified_gmt":"2026-03-05T09:30:03","slug":"22890-teamleiter-business-intelligence-ki-data-lakehouse-data-mesh-generative-ai-frankfurt-am-main-bis-40","status":"publish","type":"job","link":"https:\/\/www.vesterling.com\/fr\/job\/22890-teamleiter-business-intelligence-ki-data-lakehouse-data-mesh-generative-ai-frankfurt-am-main-bis-40\/","title":{"rendered":"Teamleiter Business Intelligence \/ KI | Data Lakehouse \/ Mesh | bis 40% HomeOffice, bis 125T\u20ac (mwd)"},"content":{"rendered":"<h2>Sie formen und f\u00fchren ein 6-k\u00f6pfiges Team und bauen mit diesem die Roadmap f\u00fcr Decision Intelligence auf, inkusive der zugeh\u00f6rigen Cloud-Architektur.<\/h2>\n<h4>Skills<\/h4>\n<p>Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung<br \/>\nMehrj\u00e4hrige Berufserfahrung im Aufbau und der Integration von Lakehouse- und Data Mesh-Plattformen<br \/>\nFundierte Kenntnisse in Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, ETL\/ELT, Data Streaming und MLOps<br \/>\nKenntnisse in Maschine Learning und Generativer KI (LLMs, RAG) sind von Vorteil<br \/>\nErste F\u00fchrungserfahrung ist hilfreich<br \/>\nGute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift<\/p>\n<h4>Duties<\/h4>\n<p>Als Teamleiter Business Intelligence \/ KI f\u00fchren Sie ein Team von Spezialisten und bauen eine Data-Roadmap sowie eine Lakehouse- und Data Mesh Architektur auf (E2E-Architektur).<br \/>\nDas Team besteht aus IoT System Engineers, Data Engineers, einem KI Engineer, einem Power BI Experten sowie einem Technology Manager (Cloud Infrastruktur).<br \/>\nSie erstellen ein Portfolio datengetriebener Use Cases, priorisieren dieses und liefern L\u00f6sungen daf\u00fcr.<br \/>\nSie arbeiten dabei eng mit diversen Unternehmensbereichen zusammen, von der Produktion \u00fcber Einkauf und Vertrieb bis hin zur IT und k\u00f6nnen diese f\u00fcr datengetriebenes Denken begeistern.<br \/>\nSie zeigen den gesch\u00e4ftlichen Mehrwert der L\u00f6sungen auf und berichten regelm\u00e4\u00dfig an F\u00fchrungsgremien.<\/p>\n<h4>Clientdescription<\/h4>\n<p>Ihr neuer Arbeitgeber ist ein international t\u00e4tiger Hersteller der chemischen Industrie, die in vielen unterschiedlichen Branchen zum Einsatz kommen. Seine Produkte tragen u.a. auch zum Schutz der Umwelt bei.<\/p>\n<h4>Careerlevel<\/h4>\n<p>Ab 5 Jahre <\/p>\n<h4>Industrytags<\/h4>\n<p>Industrie- &#038; Konsumg\u00fcter<\/p>\n<h4>Dutytags<\/h4>\n<p>Data Engineering,Disziplinarische F\u00fchrung<\/p>\n<h4>Travelrequirements<\/h4>\n<p>Max. gelegentliche \u00dcbernachtung<\/p>\n<h4>Salaryrange<\/h4>\n<p>90.000 \u20ac &#8211; 125.000 \u20ac<\/p>\n<h4>Employees<\/h4>\n<p>> 500 Mitarbeiter<\/p>\n<h4>Publishedlocations<\/h4>\n<p>Frankfurt am Main (Home Office bis 40%)<\/p>\n<h4>Contract<\/h4>\n<p>Unbefristete Festanstellung<\/p>\n<h4>Contractverbose<\/h4>\n<p>Unbefristete Festanstellung&nbsp;durch unseren Klienten<\/p>\n<h4>Keywords<\/h4>\n<p>Snowflake,Microsoft Fabric,Databricks,Streaming,Fachliche F\u00fchrung,ETL,Disziplinarische Teamleitung,Datenanalyse,KI,Industrie 4.0<\/p>\n<h4>Metadescription<\/h4>\n<p>Teamleiter Business Intelligence \/ KI in Frankfurt am Main. Vesterling AG<\/p>\n<h4>Metatitle<\/h4>\n<p>Teamleiter Business Intelligence \/ KI in Frankfurt am Main<\/p>\n","protected":false},"template":"","class_list":["post-1868404","job","type-job","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.vesterling.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/job\/1868404","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.vesterling.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/job"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.vesterling.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/job"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.vesterling.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1868404"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}