DevOps Profi | LINUX, Docker, Kubernetes, ansible, puppet | Inhouse, bis 90 T€ (mwd)
Unser Klient ist ein Tochterunternehmen der öffentlichen Hand, agiert aber wie ein Wirtschaftsunternehmen. Spannende und innovative Aufgaben, Möglichkeit auf bis zu 100 % Homeoffice, diverse Zusatzleistungen machen das Unternehmen zu einem attraktiven Arbeitgeber.
Hier haben Sie viele Freiheiten die Technologien prototypisch umzusetzen und für die Praxis tauglich zu machen.
Emplacement:
Deutschland (Home Office bis 100%)
Type de contrat:
Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten
Vos devoirs
- Als DevOps Profi übernehmen Sie folgende Aufgaben:
- Planung, Konzeption, Implementierung und Betrieb einer experimentellen DevSecOps-Plattform als Cloud- und OnPrem-Variante.
- Sicherstellung des performanten, sicheren und nachhaltigen Betriebs mit möglichst hohem Automatisierungsgrad gemeinsam mit mehreren DevOps-Engineers.
- Entwicklung und Weiterentwicklung der CI/CD - Infrastruktur und Workflows für die prototypische Software-Entwicklung und -Bereitstellung gemeinsam mit anderen DevOps-Engineers.
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Self-Service-Diensten (IaaS, SaaS) für technische und nicht technische Nutzergruppen gemeinsam mit dem Software-Engineering-Team.
- Zusammenarbeit mit anderen Stakeholdern.
Votre profil
- Abgeschlossenes fachbezogenes Hochschulstudium
- Mindestens 4 Jahre relevante Berufserfahrung unter anderem im Umfeld Linux
- Erfahrung und Expertenwissen im Umgang von versionierten Konfigurationsbeschreibungs-Tools (z. B. ansible, puppet) und/oder Infrastrukturbeschreibungs-Tools (z. B. Terraform, Vagrant, Saltstack) und Container- und Orchestrierungs-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
- Erfahrung in Konzeption, Aufbau und Betrieb von Windows-, Linux- und Hybridnetzen als Private-Cloud-Umgebung mit gängigen Virtualisierungslösungen wie VMware ESXi oder KVM und Container-Technologien (Docker, LXC)
- Erfahrungen und Kenntnisse im Cloud-affinen skalierten Produktivbetrieb für Software-Entwicklung, AI-Modelling, Big Data
- Kenntnisse in mind. einer Skriptsprache (z. B. Python, Ruby, GO) und einem Command-Line-Interpreter (z. B. Bash, Powershell) und in der Implementierung von Automatisierungsworkflows
- Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
- Erfahrungen in der Projektleitung- und Koordination
- Gute deutsche und englische Sprachkenntnisse
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