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Softwareentwickler Big Data | Java, Hadoop, Hive, Kafka, HBase, Storm, Elastic, NoSQL (mwd)

Unser Klient ist ein Start-up, das von kompetenten Fachleuten aus den Bereichen Big Data, Realtime-Decisions und künstlicher Intelligenz mit gesammelten 100 Jahren IT-Projekterfahrung in der Banken- und Versicherungsbranche gegründet worden ist. Es handelt sich also um ein neues, aber gleichzeitig sehr erfahrenes Unternehmen. Die Firma verzeichnet ein starkes Wachstum, hat schon heute große, bekannte Kunden mit langfristigen Aufträgen aus der Bankenbranche und sieht sich damit auf dem Weg zu einem Marktführer im KI-Bereich für den Finanzsektor. Auf seiner Agenda steht aber auch die Entwicklung von KI Produkten, z. B. für intelligente, natürlich-sprachliche Assistenten zum Einsatz in Callcentern.

Software-Produktentwicklung bei innovativem Start-up im Bereich Big Data

Emplacement:

Wahlweise Karlsruhe, Tübingen oder Köln

Type de contrat:

Unbefristete Festanstellung durch unseren Klienten

Vos devoirs

  • Als Softwareentwickler Big Data entwickeln Sie in Kundenprojekten aber auch an eigenen Softwareprodukten und beraten Kunden in der Verarbeitung von strukturierten und unstrukturierten Daten für Künstliche Intelligenz und digitale Assistenten
  • Sie entwickeln Big Data Anwendungen mit Technologien wie Hadoop, Spark und Kafka
  • Zudem arbeiten Sie an Big Data Science Lösungen basierend auf Machine Learning, Recommendation Systems, Text Mining und Deep Learning
  • Dabei nutzen Sie Cloud-Plattformen (AWS, MS Azure und Google Computing Engine)
  • Die Automatisierung erfolgt mit Tools wie Puppet, Ansible, Vagrant und Docker
  • Sie erhalten viel Freiraum in einer agilen Umgebung. Das Unternehmen legt großen Wert auf das Wohlbefinden seiner Mitarbeiter durch zahlreiche Benefits und Work-Life-Balance

Votre profil

  • Abgeschlossenes Studium einer MINT-Fachrichtung
  • Berufserfahrung im Bereich Big Data, idealerweise mit dem Hadoop Ecosystem
  • Erfahrung als Softwareentwickler mit JAVA (und Python oder Scala)
  • Sicherheit im Umgang mit Big Data Architekturen und Technologien wie Hadoop, HBase, Hive, Spark, Storm, Flink, Kafka, Elastic, Cassandra, Neo4J und anderen NoSQL-Datenbanken
  • Gute Deutschkenntnisse

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